Krypto · KI · Automatisierung

Krypto Cockpit – von der Nachricht zum nachvollziehbaren Workflow.

Das eigene Telegram-Konto koppeln, Channels und Binance Square als Signalquellen nutzen und Signale für verschiedene Trading-Strategien per KI analysieren: Krypto Cockpit verbindet diese Schritte mit Orders, Bots und Auswertungen in einer eigenen Webanwendung.

Zurück zum Portfolio Ähnliches Projekt anfragen
Krypto Cockpit auf MacBook, iPad und iPhone in einem modernen Arbeitszimmer
Ausgangslage & Umsetzung

Viele Quellen. Ein gemeinsamer Arbeitsbereich.

Eine Handelsnachricht enthält mehr als ein Symbol: Einstiege, Ziele, Stopps und spätere Korrekturen müssen zusammengehören. Die Anwendung führt Telegram-Quellen, KI-gestützte Extraktion und Börsenanbindungen zusammen. Aus der Signalübersicht geht es zu Orders, Positionsschutz, Bots und Auswertungen. Demo- und Produktivkonten bleiben unterscheidbar; Status, Änderungen und Hintergrundprozesse werden sichtbar. Das Projekt ist eine intern genutzte Individualentwicklung.

Projekt
Intern genutzte Individualsoftware für Signalverarbeitung und Trading-Abläufe.
Umsetzung
Weboberfläche, KI-Workflows, API-Integration und Betriebsautomation.
Anbindungen
Telegram, Binance, Bybit, TradingView, MetaTrader 5 und Polymarket.
Technische Schwerpunkte
KI-Agenten, zentrale Kursstreams, Order-Abgleich und Kontentrennung. MetaTrader 5 als Windows-Anwendung über Wine auf einem Linux-VPS, mit Bridge und noVNC-Desktop.
Funktionsumfang

Von der Quelle bis zur Auswertung verbunden.

Deutsche Signalübersicht des Krypto Cockpits mit sechs neutralen Beispieldatensätzen
Produktansicht mit neutralen Beispieldaten · deutsche Oberfläche, für das Portfolio anonymisiert.

Telegram & Binance Square

  • Über das gekoppelte Telegram-Konto werden ausgewählte Channels, Themen und Nachrichtenhistorien als Signalquellen eingebunden. Binance Square ergänzt die Plattform um eine weitere Quelle für Trading-Signale.
  • KI extrahiert Symbol, Long-/Short-Richtung, Entry, Stop Loss und Take-Profit-Ziele. Review-Hinweise und Signal-Updates bleiben mit der Quelle verbunden.

Binance & Bybit: Orders und Positionen

  • Long- und Short-Positionen, Limit- und Market-Orders sowie Reduce-Only lassen sich konto- und umgebungsbezogen verwalten.
  • Demo und Produktion sind getrennt. Time-in-Force-Regeln wie GTC, IOC und FOK, Order-Routing und Exchange-Sync verbinden den Auftrag mit seinem tatsächlichen Ausführungsstatus.

Strategy Bots, Jesse & Freqtrade

  • KI analysiert Marktsignale für verschiedene Trading-Strategien und priorisiert Setups. Jesse, Freqtrade und die interne Engine ergänzen die Strategieentwicklung mit Research, Replays und vergleichenden Backtests.
  • Deterministische Regeln prüfen Entry, Stop, Ziele und Kosten vor der KI-Bewertung. Strategie-Bots durchlaufen nachvollziehbare Beobachtungs-, Freigabe- und Managementschritte.

Grid-Bots & Positionsschutz

  • Grid-Bots verbinden Range, Grid-Abstände und Ordergrößen mit Statusansichten und Pause-Steuerung.
  • Stop Loss, Take Profit und Trailing Take Profit ergänzen das Trade Management. Aktivierung und Nachlauf sind in Prozent oder USDT-Schritten konfigurierbar, mit Limit-Ausführung und Änderungshistorie.

TradingView & Live-Marktdaten

  • TradingView-Charts und Pine-Skripte ergänzen die Analyse. Zentrale Binance- und Bybit-Kursstreams versorgen Orders, Positionen und Bots mit aktuellen Daten.
  • Der Browser erhält gebündelte Updates über SSE. Ein Wirtschaftskalender mit Filtern und KI-Einordnung liefert zusätzlichen Marktkontext.

MetaTrader 5 auf dem Linux-VPS

  • Die Windows-Anwendung MetaTrader 5 läuft über Wine auf dem Linux-VPS. Eine Bridge verbindet Terminal, Order-Checks, Positionen und MT5-Strategie-Worker mit der Webanwendung.
  • Der Terminal-Desktop ist über noVNC bedienbar. Serialisierte Zugriffe und ein Watchdog überwachen die Bridge und unterstützen kontrollierte Neustarts.

Polymarket als Strategiekontext

  • Die Polymarket-Anbindung erfasst passende Prognosemärkte und berücksichtigt unter anderem Zeithorizont, Spread, Markttiefe, Liquidität und Aktualität.
  • Im Shadow-Modus werden Markt-Snapshots parallel zur unveränderten Strategie gespeichert. Forward Returns, Brier Score und Log Loss dienen der getrennten Bewertung des zusätzlichen Informationswerts.

Eigene Backtestengine

  • Die eigene Engine rekonstruiert Entries, Stop-Loss- und Take-Profit-Ereignisse anhand historischer Börsenkerzen. Teilverkäufe, Break-even, Gebühren und zeitlich zugeordnete Signal-Updates fließen in die Simulation ein.
  • Eingangsdaten und Konfiguration werden pro Lauf eingefroren. Strategievarianten, simulierte PNL und reale Exchange-Ausführungen bleiben getrennt vergleichbar.

Telegram-Channels kritisch prüfen

  • Ein neuer Telegram-Channel lässt sich für einen gewählten Zeitraum chronologisch importieren und gegen historische Binance- oder Bybit-Kurse backtesten.
  • So werden veröffentlichte PNL-/ROI-Angaben prüfbar: Wurde ein Stop Loss ausgelöst, aber nicht kommuniziert? Wurde eine Stop-Angabe später geändert oder entfernt? Der Abgleich mit der gespeicherten Nachrichten- und Kurshistorie macht solche Abweichungen untersuchbar.

PNL & Betriebssteuerung

  • PNL-Statistiken, Gebühren und Orderhistorien sind nach Konto und Datenbasis auswertbar.
  • Telegram-Listener, Bot-Worker, Exchange-Sync und KI-Läufe haben eigene Statusanzeigen. Protokolle und eine globale KI-Pause unterstützen den laufenden Betrieb.

Komplexe Abläufe in einer eigenen Anwendung bündeln?

Wir verbinden Datenquellen, KI-Unterstützung und Schnittstellen mit einer Oberfläche, die zu Ihrem Arbeitsalltag passt.

Projekt besprechen